В Москве активистов начали превентивно задерживать в праздничные дни с помощью системы распознавания лиц. Для этого полицейские, вероятно, специально составляли на оппозиционеров ориентировки. Кроме того, «умные» камеры уже полтора года используют для задержания участников протестных акций после их проведения: такие случаи были как в Москве, так и в Петербурге.
«Бумага» рассказывает, как в Москве против оппозиционеров используют камеры с распознаванием лиц, что известно о системе под названием «Сфера» и как Петербург пытается догнать столицу по оборудованию города «умными» камерами.
В День России и День Победы в московском метро задержали в сумме 80 человек. Вероятно, их выявили с помощью системы распознавания лиц
В День России, 12 июня, полицейские задержали в московском метро минимум 43 человека, сообщил проект «ОВД-Инфо». Во всех этих случаях использовались камеры с функцией распознавания лиц, утверждают правозащитники и сами задержанные. Среди них были известные журналисты и активисты — например, петербургский журналист SOTA Петр Иванов и научная журналистка Ася Казанцева.
Иванов рассказал «Бумаге», что причину задержания полицейские ему так и не объяснили. Они спросили, участвовал ли Петр в митингах, — журналист ответил, что не участвовал. После этого его пробили по базе данных МВД и отпустили.
Казанцева же опубликовала объяснительную, которую потребовали написать полицейские. В ней указано, что с Казанцевой «проведена профилактическая беседа о том, что людям, имеющим административные задержания в прошлом, не следует заходить в метро в День России».
Подобные задержания были и 9 мая. Тогда в московском метро полиция задержала как минимум 37 человек, сообщал «ОВД-Инфо». По данным издания, при этом тоже использовали камеры видеонаблюдения, интегрированные с системой распознавания лиц. Среди задержанных были активисты, оппозиционные депутаты и даже адвокат.
По данным «Бумаги», задержания были и перед Днем Победы. Так, москвича Ивана Ивашкова задержали 8 мая на станции метро «Савеловская», по дороге на работу. Полицейские сказали ему, что система видеонаблюдения опознала его как находящегося в розыске. По его словам, в отделе полиции в тот день было еще пять человек, задержанных в метро. Позже Ивашкова отпустили, так как в базе данных розыска его не нашли.
Эти задержания из-за камер с функцией распознавания лиц — не первые: предыдущие происходили не только в метро. Еще прошлым летом «Роскомсвобода» рассказывала об аналогичном задержании московского мундепа Юлии Щербаковой. «ОВД-Инфо» писал, что с помощью камер, распознающих лица, полицейские находили участников апрельского митинга в поддержку Алексея Навального — причем это происходило уже после проведения акции. Такие же задержания были в Петербурге после антивоенных митингов.
В московском метро используется система наблюдения «Сфера», призванная находить разыскиваемых преступников. Но в ее базах могут быть и «политические»
Система распознавания лиц в метро Москвы называется «Сфера» и используется «в полную силу» с сентября 2020 года, сообщал департамент по транспорту столицы. В теории она предназначена для поиска находящихся в розыске: преступников, потерявшихся детей и без вести пропавших людей.
Как объясняет дептранс, «Сфера» преобразовывает лицо пассажира, прошедшего через турникет, в «уникальный биометрический ключ» и сверяет с базами правоохранительных органов. Если система находит совпадение, она передает информацию в полицию. Личности других пассажиров, не находящихся в розыске, не известны программе, поэтому их безопасности ничего не угрожает, утверждает департамент.
Однако с тем, что «Сфера» распознает лица только «преступников», не согласен эксперт в области использования систем распознавания лиц, пожелавший сохранить анонимность. Он рассказал «Бумаге», что у подобных систем есть отдельные базы-реестры, которые составляют разные органы. Исходя из своего опыта, он подозревает, что среди них есть и база «политических». Это может объяснять, почему «Сфера» реагировала на активистов в праздники — хотя они официально не разыскиваются.
Почему система распознавания лиц хорошо работает именно в метро ↓
Работа системы распознавания лиц построена на сравнении изображения, полученного в настоящий момент, с оригиналом, хранящимся в памяти системы. Так, московская система распознавания лиц на улице или в метро сравнивае фотографию человека, сделанную камерой видеонаблюдения, с его фотографиями из различных баз.
Когда человек проходит через турникет в метро, камера делает фото и отсылает его на сервер, программа сличает фото и пока он спускается по эскалатору, полицейскому успевает поступить сигнал, что обнаружен человек из базы, анонимно говорит «Бумаге» эксперт в области использования систем распознавания лиц.
При этом важно получить качественное изображение для сравнения, подчеркивает эксперт. Технически, метро — это идеальное пространство для распознавания лиц из-за ровного контролируемого освещения и того, что лица пассажиров направлены в одну сторону. На улице на качество съемки может влиять дождь, снег, к тому же люди чаще закрывают лица шарфом, носят солнечные очки. Помимо этого, в метро у человека меньше возможностей скрыться, чем на поверхности.
Вероятно, для задержания активистов полицейские внесли их в базу «Сферы». На оппозиционеров писали ориентировки в праздничные дни, чтобы запугать
Предположительно, все задержания 12 июня и 9 мая были основаны на ориентировках на активистов, составленных полицейскими. «ОВД-Инфо» подчеркивает, что почти все задержанные ранее принимали участие в протестных акциях, поэтому у силовых органов могли быть данные оппозиционеров. Как отмечает проект, 12 июня силовики прямо говорили активистам, что на них стояла ориентировка «День России».
Большинство задержанных вскоре отпускали, а не ловили как преступников. Как пишет «ОВД-Инфо», из 37 человек, задержанных в метро 9 мая, только пятерых в итоге оставили в отделах полиции в связи с проводимыми акциями, а в День России минимум 12 задержанных в метро отпустили без протоколов.
Вероятно, ориентировки использовались и ранее. Так, задержанный 8 мая Иван Ивашков рассказал «Бумаге», что до этого в метро его задерживали 18 марта, когда в Лужниках проходил концерт-митинг «Крымская весна». Тогда, по его словам, поводом также стал сигнал с камер наблюдения. При этом в другие дни полицейские в метро не обращали на него внимания.
С тем, что причина задержаний — ориентировки, соглашается источник «Бумаги» в правоохранительных органах. По его словам, составить такую и добавить в систему довольно просто. «Ориентировку можно сделать на любого человека, для этого его не нужно заносить ни в какие базы, ему не нужен никакой процессуальный статус. Обычно это [ориентировка] то, что ты раздаешь полицейским», — говорит он.
Эксперт в области использования систем распознавания лиц, пожелавший сохранить анонимность, в разговоре с «Бумагой» соглашается с нашим источником. «Для того, чтобы включить биометрию достаточно одной фотографии. Ее могут взять из соцсетей. В крайнем случае из баз ФМС. После этого система в автоматическом режиме оповещает дежурного по станции, что обнаружен такой-то объект, и выдает информацию на него. Сами полицейские вообще могут не знать, кто это и почему он разыскивается, за исключением указания статьи/одного предложения по ориентировке», — объясняет он.
Оба собеседника «Бумаги» соглашаются, что, исходя из имеющихся данных, главная цель задержаний активистов в праздничные дни — запугивание.
По данным правозащитников, задержания с использованием систем распознавания лиц незаконны
«ОВД-Инфо» еще в 2021 году писало, что задержания людей, не находящихся в розыске, с использованием камер видеонаблюдения, распознающих лица, незаконно. В том случае речь шла о задержаниях участников несогласованных акций, которым уже постфактум вменяли административные правонарушения.
Правозащитники объяснили незаконность таких задержаний тем, что распознавание лиц является обработкой биометрических данных, что попадает под статью 11 ФЗ «О персональных данных». Без письменного согласия граждан такая обработка незаконна, если человек не находится в розыске или если это не необходимо для «целей правосудия».
Уже тогда «ОВД-Инфо» отмечало, что никакого детального регулирования данной процедуры и ограничений для полицейских нет.
Метро — лишь одно из мест, где используют систему распознавания лиц. Подобные камеры установлены почти у всех подъездов Москвы
Внедрение камер с системой распознавания лиц в России началось с Москвы. В сентябре 2017 года мэрия столицы сообщила, что более 3 тысяч камер городского видеонаблюдения включили в систему распознавания лиц (всего в московской сети на тот момент было более 160 тысяч видеокамер, в том числе на 95 % подъездов жилых домов).
Отвечать за развитие системы стал департамент информационных технологий (ДИТ). За ее основу взяли технологию российской компании NTechLab, создавшей приложение FindFace, говорили в департаменте изданию vc.ru. Изначально FindFace был предназначен для поиска людей по фотографиям в соцсетях. Позже с его помощью, в частности, пользователи деанонили вебкам-моделей, что вызвало волну критики.
Систему распознавания лиц в городской среде от NtechLab тестировали, в частности, на Чемпионате мира по футболу в 2018 году. А за несколько месяцев до начала пандемии COVID-19, в январе 2020 года, стало известно, что мэрия Москвы заплатила NtechLab за использование в столице ее новой технологии (по словам гендиректора компании Александра Минина, это «крупнейший в мире проект распознавания лиц в режиме реального времени»). По данным Forbes, сумма сделки составила не менее 3,2 миллиона долларов.
Москвичи ощутили работу технологии на себе весной 2020 года, когда началась эпидемия коронавируса, и в Москве ввели режим самоизоляции. Власти Москвы говорили, что камеры отслеживают нарушителей режима, что позволяет выписывать им штрафы. При этом сама система контроля за соблюдением режима самоизоляции работала довольно нестабильно: москвичей штрафовали за неверное заполнение данных о себе при оформлении цифровых пропусков, ошибки при работе с приложением к смартфону, а многие получали штрафы, даже не выходя из дома.
В сентябре 2020 года NtechLab сообщила, что тестирует свои алгоритмы в Нижнем Новгороде и еще девяти российских городах (каких именно — не уточнялось).
По данным на 2021 год, к системе распознавания лиц в Москве было подключено не менее 178 тысяч камер.
Петербург также внедряет технологию распознавания лиц, но пока отстает от столицы. В городе уже минимум 17 тысяч «умных» камер
В Петербурге камеры, распознающие лица, активно используются с начала 2022 года, так как их пользу доказал московский опыт, говорит источник «Бумаги» в правоохранительных органах. Они расположены как на станциях метро, так и на жилых, нежилых и административных зданиях. В 2022 году система распознавания лиц появилась в аэропорту Пулково.
В первую очередь, по словам источника, система помогает в полицейской работе. «Например, недавно они [камеры с функцией распознавания лиц] засекли преступника, который уже три года в розыске. На следующий день после этого его задержали», — говорит собеседник.
При этом камеры используют и для политических целей: во время антивоенных протестов в марте 2022-го «умные» камеры появились на Гостином дворе, после чего несколько активистов задержали за участие в акциях уже после их окончания.
Власти Петербурга внедряют систему распознавания лиц уже несколько лет, но она покрывает меньшую территорию, чем в Москве. Первая подобная система появилась на станции метро «Ладожская» летом 2013 года. В 2014-м «Фонтанка» писала, что результата это не принесло. Позже о результатах работы системы «интеллектуального видеонаблюдения», как ее называет Смольный, не отчитывались.
К октябрю 2021 года «умными» камерами были оснащены 72 % станций, сообщала пресс-служба петербургского метро. В декабре к системе распознавания лиц подключили, в частности, «Маяковскую». Полностью закончить внедрять распознавание лиц метрополитен планировал к 2027 году. К 2024-му Смольный планирует запустить систему оплаты проезда лицом во всем транспорте.
Общегородская система распознавания лиц в Петербурге начала появляться в 2018 году, перед чемпионатом мира по футболу. Тогда власти сообщали, что установили на улицах города более 80 «умных» камер с функцией распознавания лиц от ЦРТ, бывшего Центра речевых технологий.
К маю 2021 года распознавать лица в Петербурге могли уже 17 тысяч камер, установленных на домофонах, отчитывался Смольный. «На улицах такие камеры возможны, в метро также возможны», — прогнозировал глава комитета по информатизации и связи Станислав Казарин. Всего в Петербурге около 65 тысяч камер видеонаблюдения. К 2024 году власти планируют увеличить их количество до 100 тысяч, а системы распознавания лиц внедрить в каждый подъезд.
При этом, по данным властей, собственной системы видеоидентификации лиц в Петербурге нет: городу помогает Москва.
Как анонимно предположил эксперт в разговоре с «Бумагой», только лишь оснастить все станции и подъезды камерами, распознающими лица, может быть недостаточно. По его мнению, для эффективной работы алгоритмов идентификации город должен объединить многочисленные разрозненные базы, содержащие изображения людей.
Что еще почитать:
- С конца мая в телеграме травят музыкантов, выступающих против войны, — теперь их концерты в Петербурге отменяют. Что об этом известно.
- Как силовики изобрели и опробовали новый метод давления на активистов — подозрение в лжеминировании. Истории 7 петербуржцев.
